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J-GLOBAL ID：201702248793716525   整理番号：17A0888269

虹彩の高さに基づいた眼閉鎖時間の解析【Powered by NICT】

Analysis of eye closure duration based on the height of iris

著者 (4件)： Nur Fatin Izzati Y. (Faculty of Electronic and Computer Engineering, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Hang Tuah Jaya, 76100 Durian Tunggal, Malaysia) ,  Ibrahim M. M. (Faculty of Electronic and Computer Engineering, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Hang Tuah Jaya, 76100 Durian Tunggal, Malaysia) ,  Manap N.A. (Faculty of Electronic and Computer Engineering, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Hang Tuah Jaya, 76100 Durian Tunggal, Malaysia) ,  Nur Shazwani A. (Faculty of Electronic and Computer Engineering, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Hang Tuah Jaya, 76100 Durian Tunggal, Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCSCE  ページ： 419-424  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 眼閉鎖時間は者の眠気の状態を検出するための選択規則的であることをパラメータの一つである。眼閉鎖時間を解析するために,眼状態分類を含むプロセスは眼は開状態あるいは閉状態にあるかどうかを分類した。眼状態を分類し,眼閉鎖時間を解析するための虹彩の高さである新しいパラメータを紹介した。顔と眼検出は第一段階であり,Viola Jonesアルゴリズムは,手順に実装した。次に,特徴点を追跡したKanade Lucas Tomasi(KLT)アルゴリズムを利用することにより行われている顔と眼の追跡。抽出した眼領域はさらに画像強調プロセスによる虹彩を局在化するために使用した。閉眼時間の最も重要な段階は眼状態分類プロセスである。眼状態は局在された虹彩の高さに基づいて分類した。虹彩の高さは,局在化した虹彩の領域を囲む延伸バウンディングボックスから得ている。最後に,眼の状態を成功裏に分類した後,眼閉鎖時間を時間の期間に対する虹彩の高さ間でプロットしたグラフにより解析した。さらに,虹彩の高さを評価することにより,各被験者の眼のサイズは分類される。提案したアルゴリズムは,Zhejiang大学(ZJU)データベース上に実装した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データベース ,  アルゴリズム ,  *虹彩 ,  延伸 ,  画像強調 ,  選択則
準シソーラス用語： 被験者 ,  閉眼 ,  局在化 ,  特徴点 ,  眠気 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  光学情報処理  (BD03060T) ,  生体計測  (EL03020C) ,  運転者  (TB01040V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 虹彩 ,  眼 ,  閉鎖 ,  解析