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J-GLOBAL ID:201702248863808927   整理番号:17A0076446

子宮内膜癌の組織学的等級評価における拡散強調画像の価値【JST・京大機械翻訳】

Value of Diffusion-Weighted Imaging in Preoperative Grading of Endometrial Carcinoma
著者 (6件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 1053-1057  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2445A  ISSN: 1001-9324  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:拡散強調画像(DWI)と見かけ拡散係数(ADC)値の定量的分析による子宮内膜癌の組織学的分類における応用価値を検討する。【方法】病理学的に確認された子宮内膜癌患者105人のMRデータを遡及的に分析し,ADC値と組織学的悪性度の相関を分析し,ADC値と組織学的悪性度の間の相関を分析した。結果:異なる観察者が測定した腫瘍のADC値は良好な一致性があり、グループ内の相関係数は0.901であった。子宮内膜癌の組織学的分類は以下の通りである。G1 27例、G2 60例、G3 18例であった。それらの平均ADC値は,それぞれ(0.990±0.128)×10(-3)MM2/S,(0.915±0.122)×10(-3)MM2/S,(0.851±0.104)×10(-3)MM2/Sであった。3つの群の間に有意差があった(P=0.001)。ADC値は組織学的悪性度と負の相関があった(R=-0.356,P<0.001)。平均ADC値は,子宮内膜癌のROC曲線下面積(P=0.003),95%信頼区間(P=0.003),95%信頼区間(0.584),0.910×10(-3)MM2/S,および74.1%であった。特異性は61.5%,陽性適中率は85.3%,陰性適中率は45.9%,精度は71.4%であった。結論:ADC値の定量分析は子宮内膜癌の組織学的分類の特徴をある程度反映でき、腫瘍組織学的悪性度を評価する潜在力がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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腫ようの診断  ,  女性生殖器と胎児の腫よう 

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