抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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本研究では,誰でも,手軽に,画像の印象に合う楽曲を生成できる方法について議論する。画像,音楽は人の情動に大きな影響を与える。画像を見る際にその画像の印象に合った音楽が流れれば,より深く画像の印象を伝えられると考えられる。それに適する楽曲の選定は,時間的・労力的な困難さを伴い,著作権の問題も発生しうる一方,作曲は概してさらに難しい。そこで,画像の印象に合う楽曲を適切な楽曲を手軽に得るべく,我々は画像からの楽曲生成を行ってきた。先行研究では,カラー画像の領域分割方法や,画像の配色と印象語との対応づけに改善の余地があったため,本研究では,画像内の対象物領域と背景領域との分割や,配色に対応する印象語の割り当てをユーザ自身が行うこととした。システムは,各領域の色情報に当てはまる「印象語」を5つ抽出し,それらの特性から調性,コード進行,テンポを決定する。ユーザは,イントロ,Aメロ,Bメロ,サビ,アウトロの5つの楽曲パートに印象語を割り当て,また,各パートの伴奏パターンを決定する。最終的に,システムはメロディと伴奏を持つ部分楽曲を連結して1つの楽曲を生成する。このような,ユーザ介入型の半自動楽曲生成システムを構築した。主観評価実験結果では,5段階評価で3以上が得られ,概ね画像の印象に合った楽曲を生成できている。(著者抄録)
