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J-GLOBAL ID：201702249352758331   整理番号：17A0416122

修正粒子群最適化を用いた分離した産業用マイクログリッドのための最適エネルギー管理戦略【Powered by NICT】

Optimal energy management strategy for an isolated industrial microgrid using a Modified Particle Swarm Optimization

著者 (4件)： Eseye Abinet Tesfaye (School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Zheng Dehua (Microgrid R&D Center, Goldwind Science and Etechwin Electric Co., Ltd, Beijing, China) ,  Zhang Jianhua (School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Dan Wei (Microgrid R&D Center, Goldwind Science and Etechwin Electric Co., Ltd, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICPRE  ページ： 494-498  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究論文では,風力,太陽光発電,ディーゼル発電機,マイクロタービンとエネルギー貯蔵を含む分離した工業的マイクログリッドのための24時間先最適エネルギー管理システム(EMS)を開発し,解析した。マイクログリッドエネルギー管理システム(EMS)最適化モデルの主な目的は,エネルギー生産のコストを最小化し,エネルギー貯蔵の経済的利益を最大化し,最大可能な範囲内で再生可能エネルギー利用を確保することである。修正粒子群最適化(MPSO)法は,最適化モデルを解くために提案した。モデルは,マイクログリッド内の再生可能エネルギー資源と負荷需要の変動を考慮に入れ,これらの変動を克服するために適切な予測を用いた。提案したMPSOベースEMSはスタンドアロンモード(Goldwindスマートマイクログリッドシステム,北京,中国)における実際のマイクログリッドで試験した。シミュレーション結果は,提案したMPSOベースEMSは許容できる高速計算時間における前日最適化モデルを効率的に解くことができることを明らかにした。提案した戦略の性能を検証するために,シミュレーション結果は,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて得た。シミュレーション結果の比較は,適度に短い計算時間内で可能な減少した全エネルギー生産コストを達成するために提案したMPSOベースEMSのロバスト性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 風力 ,  ロバスト性 ,  *マイクログリッド ,  CPU時間 ,  再生エネルギー ,  太陽光発電 ,  *エネルギー管理 ,  製造原価 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 再生可能エネルギー源 ,  最適化モデル ,  エネルギー管理システム ,  マイクロタービン ,  ディーゼル発電機 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  発電一般  (NB03010W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 粒子群最適化 ,  産業 ,  マイクログリッド ,  エネルギー管理 ,  戦略