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J-GLOBAL ID：201702249386864993   整理番号：17A0074131

鉄道駅における検衡車組サイトの最適化モデルとアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Optimization Model and Algorithm for Operation Site Sequence of Track Scale Test Cars in Railway Network

著者 (5件)： Ma Shufeng (Standards and Metrology Research Institute,China Academy of Railway Sciences) ,  An Aimin (Standards and Metrology Research Institute,China Academy of Railway Sciences) ,  Wang Long (Transport Research Institute,China Railway Economic and Planning Research Institute) ,  Li Xuebao (Standards and Metrology Research Institute,China Academy of Railway Sciences) ,  Wang Ying (Standards and Metrology Research Institute,China Academy of Railway Sciences)
資料名： Zhongguo Tiedao Kexue  (Zhongguo Tiedao Kexue)
巻： 37  号： 5  ページ： 132-137  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1483A  ISSN： 1001-4632  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,検衡車組の運用効率を改善するために,検衡車組の運用効率を改善するために,オペレーションズリサーチにおける単旅の巡回セールスマン問題(TSP)の解法に基づいて,最適化目的関数として検衡車組における検衡車組の一般化走行時間を最小化した。まず第一に,改良型粒子群最適化(PSO)に基づくモデルの解法を設計して,単一のの最適化モデルを構築した。これらの結果に基づき,マルチステーションの検衡車と同じ検出内の作業ステーションのレールとと検出装置の検定作業の実際の状況を結合して,マルチグループ検衡車の最適化モデルを構築し,マルチ群の実行経路を最適化するためにマルチ巡回セールスマン問題(MTSP)を採用した。仮想アークコストを設定することによって,それをTSP問題に変換して,それによって,複数の検衡車作業サイトの最適化モデルを解明することができた。本論文では,ハルビン鉄道局の道路網における検衡車組サイトの最適化を例として取り上げ,モデルとアルゴリズムの有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： レール ,  オペレーションズリサーチ ,  目的関数 ,  検出器 ,  旅行 ,  走行時間 ,  *アルゴリズム ,  道路網 ,  巡回セールスマン問題 ,  *最適化 ,  *鉄道駅
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  運用効率 ,  *最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： Track scale test cars ,  Operation site sequence ,  Scheduling ,  Generalized running time ,  Operational research ,  Particle swarm optimization ,  Cost of virtual arc

分類 (4件)： オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  製鋼  (WD01060A) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 鉄道駅 ,  最適化モデル ,  アルゴリズム ,  提案