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J-GLOBAL ID:201702249793366126   整理番号:17A0352543

高時空間分解能景観の修復とその水フットプリントに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Rehabilitation of Small Landscape Pond and Its Grey Water Footprint Sink at High Spatiotemporal Resolution
著者 (9件):
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巻: 43  号: 12  ページ: 118-127  発行年: 2016年 
JST資料番号: W0616A  ISSN: 1674-2974  CODEN: HDAXE3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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本研究では,富栄養化景観生態系(LHS)を,富栄養化景観生態系に埋め込み,そして,窒素とリンの経験的閾値を基準として,富栄養化景観生態系を構築した。本論文では,高時空間分解能の下でのLHSの水質とそのフットプリントに及ぼすLHSの影響を研究し,実験的生息地の改善を包括的に分析した。結果は以下を示す。屋外の静的条件の下では,20日間のシミュレーションの後,LHSの水質は明らかに改善され,TPの除去率は81.01%,TN,NH_4+-N,NO_3--Nの除去率はそれぞれ%%,88.82%,84.12%であった。COD_(CR)の除去率は%%であった。CHL.A濃度は0.98ΜG L(-1)に減少した。CHL.A濃度と濁度は初期値の10%以下に減少した。シミュレーション景観の塘池灰水は,初期状態の%%に減少した。LHSは景観生態系の水質と生態系の改善に役立ち、やさしいは藻型塘池の向草型の転換と塘池灰の「「」の増加を促進する。本研究は水理論の指導下の景観生態学的修復の新しい構想を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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河川汚濁  ,  湖沼汚濁 

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