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J-GLOBAL ID：201702249891341065   整理番号：17A0347885

機械のマルチパラメータ結合整合最適化のための知的降下制御の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on dust intelligent control for shearer based on multi parameter coupling matching and optimization

著者 (5件)： Zhang Qiang (College of Mechanical Engineering, Liaoning Technical University, State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment, Material Corrosion and Protection Key Laboratory of Sichuan Province) ,  Wang Haijian (College of Mechanical Engineering, Liaoning Technical University) ,  Li Liying (College of Mechanical Engineering, Liaoning Technical University) ,  Wen Xuezhen (College of Mechanical Engineering, Liaoning Technical University) ,  Liu Yongfeng (College of Mechanical Engineering, Liaoning Technical University)
資料名： Zhongguoanquan Kexue Xuebao  (Zhongguoanquan Kexue Xuebao)
巻： 26  号： 11  ページ： 139-144  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2757A  ISSN： 1003-3033  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 機械の石炭品質の最適制御を実現するために,マルチパラメータ結合整合最適化に基づく機械のためのインテリジェント制御方式を開発した。最小粉塵質量濃度を目標として、牽引速度、ローラー回転速度及び切削深さを変数として、機械の最適降下制御の多パラメータカップリング最適化マッチングモデルを構築した。反復最適化法を採用して,最適化終了判定条件を結合して,最低の最適化結果を得た。Zong采面3機械モデルを用いて,切削制御と試験試験を行った。結果により、機械の多パラメータ反復最適化過程において、粉塵質量濃度は迅速に収束し、最適化前後の粉塵質量濃度はそれぞれ632と158MG/M3であり、降下効率は75%に達した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 切削 ,  最適制御 ,  回転数 ,  力学モデル ,  *最適化
準シソーラス用語： 質量濃度 ,  粉塵 ,  インテリジェント制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： shearer ,  optimal dust fall ,  traction speed ,  roller speed ,  cutting depth ,  coupling ,  iterative optimization

分類 (9件)： 懸架装置  (QG03050G) ,  油圧・空気圧応用装置  (QD04050E) ,  CAD,CAM  (JE10000A) ,  石炭工業,コークス工業  (YE04020I) ,  フライス加工  (QC02030R) ,  品質管理一般  (KB04010A) ,  生体の顕微鏡観察法  (EA03050C) ,  粒状物調査測定  (SB03060E) ,  燃焼一般  (XE04010W)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチ ,  パラメータ ,  整合 ,  最適化 ,  降下 ,  研究