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J-GLOBAL ID:201702249990314942   整理番号:17A0069966

新しいファジィクラスタリング有効性指標を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Novel Validity Index for Fuzzy Clustering
著者 (3件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 121-125,129  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2387A  ISSN: 1000-7180  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ファジィクラスタリングアルゴリズムの最適クラスタ数をより効果的に決定するために,新しい有効性指数を提案した。この指標はクラスタ化の重み,重み,分離度を考慮した。コンパクトはクラス内類似度を測定するために使用される。度はクラス間の重みを測定するために使用される。分離度度はクラス間の分離度を測定するために使用される。この指数を利用して,データの自然分布に最も近いクラスタ数を見つけることができた。実験結果は,新しい指数が最適クラスタ数を見つけることができ,ファジィC平均値(FCM)アルゴリズムのクラスタリング数が予め設定する必要があることを克服し,交畳子類の最適クラスタ数を正確に判断することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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