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J-GLOBAL ID：201702250042611331   整理番号：17A0732250

ウェーブレット分散スペクトルエントロピーに基づく軸受故障診断法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Bearings fault diagnosis based on wavelet variance spectrum entropy

著者 (4件)： TAO Xin-min (Communication Tech Institute of Hrbeu) ,  SUN Li-hua (Communication Tech Institute of Hrbeu) ,  DU Bao-xiang (Communication Tech Institute of Hrbeu) ,  XU Yong (Communication Tech Institute of Hrbeu)
資料名： Zhendong yu Chongji  (Zhendong yu Chongji)
巻： 28  号： 3  ページ： 18-22,39  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2157A  ISSN： 1000-3835  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,ウェーブレット分散スペクトルエントロピーに基づく故障診断法を提案した。この方法は,信号の分散をウェーブレット領域に分解することによって形成される譜向量のエントロピー値を故障診断の特徴として,ウェーブレット分散スペクトルエントロピーに基づく故障検出と診断モデルを構築し,判別能力因子に基づくウェーブレットベースの選択方法を提案した。実験結果により、ウェーブレット分散スペクトルエントロピーが有効にベアリング信号の特徴を反映し、故障分類を検出することができ、実験結果は提案方法がウェーブレットエネルギースペクトルエントロピーに基づく故障検出方法と比較し、実験結果は提案方法が検出率と時間において著しく向上することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障診断 ,  *波束 ,  *エントロピー ,  故障検出 ,  *軸受 ,  故障分類
準シソーラス用語： 検出率 ,  選択法 ,  診断モデル ,  *スペクトルエントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： fault diagnosis ,  wavelet transformation ,  wavelet variance spectrum ,  entropy ,  wavelet base

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： ウェーブレット ,  スペクトルエントロピー ,  軸受 ,  故障診断 ,  提案