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J-GLOBAL ID：201702250145753976   整理番号：17A0242153

二成分,マルチクラスおよびマルチラベル分類のためのオンライン普遍的分類器【Powered by NICT】

An online universal classifier for binary, multi-class and multi-label classification

著者 (3件)： Meng Joo Er (School of EEE, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Venkatesan Rajasekar (School of EEE, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Ning Wang (Marine Engineering College, Dalian Maritime University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SMC  ページ： 003701-003706  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分類は入力サンプルを対応する標的ラベルに写像関数の学習を含んでいる。分類問題:単一ラベル分類とマルチラベル分類の二種類の主要なカテゴリーである。伝統的2クラスと多クラスの分類は単一ラベル分類のサブカテゴリーである。いくつかの分類器はバイナリ,マルチクラス,マルチラベル分類問題のために開発されたが,全ての三種類の分類を行うことができる文献で利用可能な分類器ではない。本論文では,全ての三種類の分類を行うことができる新しいオンライン普遍的な分類器を提案した。高速オンライン分類器であるので,提案した方法はストリーミングデータ応用に適用することができる。開発した分類器の性能は,バイナリ,マルチクラス,マルチラベル問題からのデータセットを用いて評価した。得られた結果は,分類型のそれぞれからの最先端技術と比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *写像 ,  高速度
準シソーラス用語： バイナリー ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 二成分 ,  マルチ ,  クラス ,  マルチラベル分類 ,  オンライン ,  分類器