文献

J-GLOBAL ID：201702250145804223   整理番号：17A0534882

孤立性肺結節の良悪性判断の数学的予測モデルの確立と検証【JST・京大機械翻訳】

Establishment and Verification of a Mathematical Model for Predicting Malignancy of Solitary Pulmonary Nodules

著者 (4件)： Chen Jing (Department of Radiology, Shanghai Chest Hospital, Shanghai Jiaotong University) ,  Ye Xiaodan (Department of Radiology, Shanghai Chest Hospital, Shanghai Jiaotong University) ,  Ye Jianding (Department of Radiology, Shanghai Chest Hospital, Shanghai Jiaotong University) ,  Zhou Zhengrong (Department of Radiology, Shanghai Cancer Center, Fudan University; Department of Oncology, Shanghai Medical College, Fudan University)
資料名： Zhongguo Yixue Jisuanji Chengxiang Zazhi  (Zhongguo Yixue Jisuanji Chengxiang Zazhi)
巻： 22  号： 6  ページ： 573-577  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3097A  ISSN： 1006-5741  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的;多変量ロジスティック回帰分析により、CTによる孤立性肺結節(SPN)の良悪性度を予測する数学的予測モデルを構築し、現在知られている国内外のモデルと比較分析を行った。方法;【方法】2012年1月から2013年1月までの間に,旦大学付属腫瘍病院において病理学的に診断されたSPN患者の臨床データとCTデータを遡及的に分析し,多変量ロジスティック回帰分析また、2013年2月から2013年7月までの間に、手術切除を行い、病理学的に確定診断されたSPN患者89例(B群)について検証を行った。【結果】;A群の200例のSPNの中で64例が良性で、136例が悪性であり、創立した数学的予測方程式は以下の通りであった。Y=EX/(1+EX),X=-2.085+0.058×年齢-1.206× - ×化+長×分+1.729×長+分×分-長。Eは自然対数である.B群のデータを検証した。本モデル群の曲線下面積は最も大きく,0.888±0.051であった。本モデルの特異性は最高(94.4%)>MAYO CLINICALモデル(88.9%)>VAモデル(72.2%)>国内モデル(66.7%)であった。中国のモデルの感度は最も高く(88.7%)>本モデル群(83.1%)>VAモデル(78.9%)>MAYO CLINICALモデル(45.1%),P<0.05であった。結論;本組のデータによって確立したモデルの診断効果は比較的に高く、収集した臨床及びCT資料は以前の報告と比べ、全例は中国で、国内外の式より単純化した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 患者 ,  *予測モデル ,  中華人民共和国 ,  対数 ,  病院 ,  簡素化 ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  病理学
準シソーラス用語： 特異性 ,  予測式 ,  確定診断 ,  臨床データ ,  比較分析 ,  悪性度 ,  多変量ロジスティック回帰分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Solitary pulmonary nodule ,  Mathematical model for predicting ,  Logistic regression

分類 (4件)： 放射線を利用した診断  (GC04020K) ,  腫ようの診断  (GE03020J) ,  呼吸器の診断  (GI02000S) ,  呼吸器の腫よう  (GI04000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 孤立性肺結節 ,  数学 ,  予測モデル ,  検証