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J-GLOBAL ID：201702250185919114   整理番号：17A0457459

超音波肝線維症画像のためのマルチスケールGLCMに基づく定量的評価法【Powered by NICT】

Multi-scale GLCM based quantitative assessment method for ultrasound liver fibrosis images

著者 (5件)： Dandan Li (Control Science and Engineering, School of Astronautics, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Ruixiang Ma (Control Science and Engineering, School of Astronautics, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Yan Wang (Control Science and Engineering, School of Astronautics, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Xianli Zhou (In-Patient Ultrasound Department, The 2nd Affiliated Hospital of Harbin Medical University, Harbin, China) ,  Qiao Ji (In-Patient Ultrasound Department, The 2nd Affiliated Hospital of Harbin Medical University, Harbin, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSP  ページ： 677-680  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超音波画像に基づく肝線維化ステージのための定量的評価法を提案した。最初に,超音波画像の関心領域(ROI)を選択し,正常化した。第二に,すべてのROI(関心領域)のマルチスケールグレーレベル共起行列(MGLCM)に基づくテクスチャ特徴を計算した。最後に,定量的評価法を四レベルサポートベクトルマシン(SVM)分類器を用いて処理した,一方,異なる特徴組合せは各レベル中に採用した。ラット肝臓超音波画像の75試料をこの方法を用いて分類した。S0 S4の分類精度はそれぞれ100%,80%,86.67%,100%と80%であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *肝線維症 ,  *画像 ,  超音波画像 ,  *超音波
準シソーラス用語： 分類精度 ,  テクスチャ特徴 ,  共起行列 ,  関心領域 ,  肝線維化 ,  *定量的評価 ,  *同時生起行列 ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 超音波 ,  肝線維症 ,  マルチスケール ,  GLCM ,  定量的評価