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J-GLOBAL ID：201702250210201867   整理番号：17A0277304

MFCC(メル周波数ケプストラム係数)とスペクトル特徴を用いたインドヒンディー語歌の歌手同定【Powered by NICT】

Singer identification in Indian Hindi songs using MFCC and spectral features

著者 (3件)： Masood Sarfaraz (Department of Computer Engineering, Jamia Millia Islamia, New Delhi, India) ,  Nayal Jeevan Singh (Department of Computer Engineering, Jamia Millia Islamia, New Delhi, India) ,  Jain Ravi Kumar (Department of Computer Engineering, Jamia Millia Islamia, New Delhi, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICPEICES  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,音声サンプルを用いたインドヒンディー語歌における歌手同定の問題への簡単かつ効率的な解を与えることを試みた。実験は,五つの良く知られた歌手を用いて行った。サイズ2秒の各音声試料の抽出されたMFCCおよびいくつかのスペクトル特徴を用いた。前処理段階の後,教師つき学習は,多層フィードフォワード人工ニューラルネットワークと逆伝搬アルゴリズムを用いて行った。強く得られた結果は,最終モデルであるインドヒンディー語歌における歌手同定のタスクを良好な精度でできることを示唆した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多層 ,  フィードフォワード ,  前処理 ,  ニューラルネットワーク ,  *教師つき学習 ,  周波数
準シソーラス用語： 逆伝搬アルゴリズム ,  *歌手 ,  *歌 ,  *スペクトル特徴 ,  *ケプストラム係数 ,  *MFCC , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： MFCC ,  ケプストラム係数 ,  スペクトル特徴 ,  歌手 ,  同定