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J-GLOBAL ID：201702250217737222   整理番号：17A0755856

スマートシティ適用のための負荷バランシングを用いたエネルギー効率の良い多重制約ルーティングアルゴリズム【Powered by NICT】

Energy-Efficient Multi-Constraint Routing Algorithm With Load Balancing for Smart City Applications

著者 (4件)： Jiang Dingde (School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Zhang Peng (School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Lv Zhihan (Department of Computer Science, University College London, London, U.K.) ,  Song Houbing (Department of Electrical and Computer Engineering, West Virginia University, Montgomery, WV, USA)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 3  号： 6  ページ： 1437-1447  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの研究者は,ICTのネットワークデバイスの電力消費は,全世界的消費のほぼ10%であることを示した。ネットワーク機器の冗長展開は,ネットワーク利用をする一方では比較的低く,それはネットワークの非常に低いエネルギー効率に繋がっている。ユーザの動的および高品質要求に対して,ネットワークエネルギー効率を改善するためにどのようにネットワーク性能と顧客サービスの質を確保する前提下で焦点となっている。この理由から,リンク負荷に基づくエネルギー消費モデルを提案し,ネットワークエネルギー効率を測定するためにネットワークのビットエネルギー消費パラメータを用いた。本論文では,ネットワークのビットエネルギー消費パラメータを最小化することであると,エネルギー効率の良い最小臨界ルーティングアルゴリズム,エネルギー効率ルーティングと負荷分散を提案した。ネットワークエネルギー効率をさらに改善するために,本論文では,エネルギー効率の良い多制約再経路選定(E2MR2)アルゴリズムを提案した。E2MR2は,ネットワークQoSと最大遅延制約を保証するために最大エネルギー効率と利用再経路選定戦略のためのリンク重みを設定するためのエネルギー消費モデルを使用した。シミュレーションは,著者らの方法の性能を分析するために実際のネットワークトポロジーにおける総合的な交通データを使用した。シミュレーションは,筆者らのアプローチが実行可能であり,有望であることをもたらす。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *多重化 ,  *経路選定 ,  ネットワーク ,  エネルギー消費 ,  *アルゴリズム ,  *負荷分散 ,  ネットワーク構造 ,  モデル ,  *エネルギー効率 ,  電力消費
準シソーラス用語： ネットワークトポロジー ,  顧客サービス ,  ネットワーク性能 ,  ネットワーク機器 ,  *経路選択アルゴリズム ,  *スマートシティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： スマートシティ ,  負荷バランシング ,  エネルギー効率 ,  多重 ,  制約 ,  ルーティングアルゴリズム