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J-GLOBAL ID:201702250224101369   整理番号:17A0826179

統合CPU/GPUアーキテクチャの理解Co走行挙動【Powered by NICT】

Understanding Co-Running Behaviors on Integrated CPU/GPU Architectures
著者 (5件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 905-918  発行年: 2017年 
JST資料番号: T0882A  ISSN: 1045-9219  CODEN: ITDSEO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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アーキテクチャ設計者はエネルギー効率の良い設計を送達するために同一チップ上に両CPUおよびGPUを統合する傾向がある。統合アーキテクチャ上での両CPUおよびGPUの利点を効率的に未解決の問題である。本研究では,著者らは,Parboil,ロディニアにおける42プログラムとPolybenchベンチマークスイートをポートとAMDとIntel統合アーキテクチャ上でのこれらのプログラムの走行挙動を解析した。Co走行性能をCPUやGPUを用いたプログラムのみを実行するよりも常に良いというわけではないことを見出した。これらプログラムの中で,わずか八プログラムはCo走行から利益を得ることができるが,GPUと七プログラムCPUのみを用いてのみを用いて24プログラムが最良の性能を達成した。残りの三プログラムは,異なるデバイスの性能優先性を示した。広範な負荷特性解析により,CPUおよびGPUと限定された共有メモリ帯域幅の間の構造差は電流Co走行性能に影響する二つの主要因子であることを見出した。統合アーキテクチャから利益を得ることができる全てではないプログラムので,アプリケーション開発者は,与えられたCPUのみまたはGPUのみプログラムのためのCo走行性能の予測を支援するための自動決定木に基づくモデルを構築した。結果は,このモデルが評価プログラムのための15のうち14プログラムを正確に予測することを示した。Coランに優しいプログラムでは,さらに著者らはCPUとGPUの間の最適な負荷分配比を予測するためにプロファイリングベース法を提案した。結果は,このモデルが最良の分配と比較して最適性能の87.7%を達成できることを示した。提案手法で得られたCo走行プログラムは,それぞれオリジナルCPUのみとCPU単独プログラムより性能が優れている34.5と20.9%であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (3件):
分類
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ディジタル計算機方式一般  ,  計算機網  ,  計算理論 

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