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J-GLOBAL ID：201702250370690993   整理番号：17A0857236

統計的形状モデル構築のための教師つき対応法【Powered by NICT】

A supervised correspondence method for statistical shape model building

著者 (5件)： Li Guangxu (School of Electronics and Information Engineering, Tianjin Polytechnic University, No.399, Binshui Xi Road, Xiqing District, Tianjin, 300387, China) ,  Honda Hideki (Department of Control Engineering, Kyushu Institute of Technology, 1-1, Sensui-cho, Tobata-ku, Kitakyushu, 804-8550, Japan) ,  Yoshino Yuriko (Department of Control Engineering, Kyushu Institute of Technology, 1-1, Sensui-cho, Tobata-ku, Kitakyushu, 804-8550, Japan) ,  Kim Hyoungseop (Department of Control Engineering, Kyushu Institute of Technology, 1-1, Sensui-cho, Tobata-ku, Kitakyushu, 804-8550, Japan) ,  Xiao Zhitao (Tianjin Key Laboratory of Photoelectric Detection Technology and System, No.399, Binshui Xi Road, Xiqing District, Tianjin, 300387, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSIP  ページ： 37-40  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統計的形状モデル(SSM)の構築は,解剖学的構造のロバストと性質representの恩恵を受けた医用画像における重要な研究課題である。対応するランドマークの場所マーチは,3D SSM品質に影響する主要な要因の一つである。本論文では,高速建築SSMのための教師つき対応法,二つの主要な段階,すなわち表面パラメタリゼーションに基づく特定表面データ配置とランドマークを示した。フレームワークは,造影CT画像から構築した肝臓の統計的モデルを用いて検証した。実験結果は,生成されたモデルは統計的であり解剖学的に意味のあることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  医用画像 ,  高速度 ,  パラメタリゼーション ,  解剖学 ,  *モデル ,  三次元 ,  ロバスト性 ,  品質
準シソーラス用語： 造影CT ,  ランドマーク ,  *統計的形状モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 統計的形状モデル ,  構築 ,  教師