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J-GLOBAL ID：201702250463623157   整理番号：17A0097750

階層的データ可視化向けの円形空間充填アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Circular Space-filling Algorithm for Hierarchical Data Visualization

著者 (4件)： Hou Kun (Beijing Key Laboratory of Big Data Technology for Food Safety, School of Computer and Information Engineering, Beijing Technology and Business University) ,  Li Zhilong (Beijing Key Laboratory of Big Data Technology for Food Safety, School of Computer and Information Engineering, Beijing Technology and Business University) ,  Feng Yuchao (Beijing Key Laboratory of Big Data Technology for Food Safety, School of Computer and Information Engineering, Beijing Technology and Business University) ,  Chen Yi (Beijing Key Laboratory of Big Data Technology for Food Safety, School of Computer and Information Engineering, Beijing Technology and Business University)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 28  号： 9  ページ： 2035-2041  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の入れ子配列法は主にトップダウンの配列方式を採用している.配列過程における多重スケーリングと並進は,アルゴリズムの時間複雑性の増加,各ノードの大きさの比率の不一致,および局所的配列の不足などの問題を引き起こす。上記の問題を解決するために,階層構造における同層兄弟節点配列アルゴリズムを要約した。本論文では,ボトムアップ-直角中心法(CRCA AND 長方形 CENTER ALGORITHM)を提案した。また,親子のノード配列を評価するための指標として面積比AR(AREA RATIO)を提案した。CRCAアルゴリズムに基づく入れ子円配列法を各国の農薬の最大残留限界量標準データの可視化に適用した。実験結果は,提案した方式が,ノードのサイズ比率とより良い配列効果を維持することができて,空間利用率を改良して,データ表示において良い効果を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 農薬 ,  *アルゴリズム ,  *可視化 ,  階層構造 ,  節点 ,  多重化
準シソーラス用語： データ表示 ,  面積比 ,  ボトムアップ ,  複雑性 ,  トップダウン ,  *データ可視化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： information visualization ,  hierarchical structure ,  circle packing ,  evaluation indicator

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： データ可視化 ,  円形 ,  アルゴリズム