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J-GLOBAL ID：201702250715377562   整理番号：17A0355785

ニセアカシアの地上バイオマスの方程式モデルは研建であった。【JST・京大機械翻訳】

Research and establishment of the aboveground biomass model of Robinia pseudoacacia L.

著者 (5件)： Zhou Ling (Henan Academy of Forestry) ,  Zhu Di (Fujian Agriculture and Forestry University) ,  Li Zhongxi (Henan Academy of Forestry) ,  Lu Xuehua (Pingquan Forest Seedling Management Station) ,  Zhai Xiaoqiao (Henan Academy of Forestry)
資料名： Shanghai Nongye Xuebao  (Shanghai Nongye Xuebao)
巻： 32  号： 6  ページ： 138-142  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2978A  ISSN： 1000-3924  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 河北省の平泉県市で栽培された288株の4年生苗木を試験材料とし、成長因子の樹高、直径、樹冠直径及び直径の二乗と樹高の積を独立変数とし、立木の地上部分(葉を含まない)のバイオマス、即ち自然乾燥質量を従属変数とした。SPSS 17.0ソフトウェアを用いてデータを統計し、回帰分析を行い、バイオマス推定モデルを構築した。初めに選択した20の推定モデルに対して、決定係数R2とSEE値を用いてモデルフィッティング効果の検証を行い、4つの推定モデルを選出した。4つの予測モデルを,総相対誤差(RS),平均相対誤差(EE),平均相対誤差絶対値(RMA),および予測精度(P)によって検証し,最後に,最適推定モデルを決定した。結果は,最適化された4つの推定モデルが以下の通りであることを示した。樹冠幅を独立変数とする線形方程式Y = 4である。746X-8。278,べき関数Y = 0。451X(2.309),対数関数Y==N(X)-10.210,および地径作の独立変数Y==××Xを,RS,EE,RMA,P予測精度によって検証した。いずれもニセアカシアの地上部(葉を含まない)のバイオマスを予測するために用いることができる。樹冠幅を独立変数とするべき関数Y==X(2.309)は,バイオマスがより正確で,予測精度がより高く,線形方程式Y==X--であることを示した。相関分析と回帰分析は,樹高と直径,樹冠直径と樹冠直径の間には有意な正の相関があり,樹冠直径と樹冠直径の間の相関係数は0.905であり,樹冠幅と樹高間の相関係数は最も低かったことを示した。その線形回帰方程式を検証した後、地径作の独立変数として、樹冠幅を従属変数とする線形方程式Y =0.282X +1.296、決定係数R2 > 0.8、SEE値が小さく、信頼性が高く、直径によって樹冠幅を予測することができると考えられる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測モデル ,  最適化 ,  *バイオマス ,  相関係数 ,  樹高 ,  一次方程式 ,  線形性 ,  回帰分析 ,  樹冠 ,  *ハリエンジュ
準シソーラス用語： 予測精度 ,  相対誤差 ,  決定係数 ,  推定モデル ,  独立変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Robinia pseudoacacia L. ,  Tree height ,  Ground diameter ,  Crown diameter ,  Aboveground biomass ,  Regression model

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： ニセアカシア ,  地上バイオマス ,  方程式 ,  モデル