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J-GLOBAL ID：201702250773467614   整理番号：17A0278853

太陽放射と消費パターンの間の相関に基づく知的エネルギー予測【Powered by NICT】

Intelligent energy forecasting based on the correlation between solar radiation and consumption patterns

著者 (6件)： Vinagre Eugenia (GECAD - Research Group on Intelligent Engineering and Computing for Advanced Innovation and Development, Polytechnic of Porto, Portugal) ,  De Paz Juan F. (BISITE Research Centre, University of Salamanca, Spain) ,  Pinto Tiago (GECAD - Research Group on Intelligent Engineering and Computing for Advanced Innovation and Development, Polytechnic of Porto, Portugal) ,  Vale Zita (GECAD - Research Group on Intelligent Engineering and Computing for Advanced Innovation and Development, Polytechnic of Porto, Portugal) ,  Corchado Juan M. (BISITE Research Centre, University of Salamanca, Spain) ,  Garcia Oscar (Nebusens, S.L. R&D Department, Salamanca, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SSCI  ページ： 1-7  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生可能発電の浸透の増大は間欠性電力とエネルギーシステムへの有意な増大をもたらした。この変動性は,システム全体の柔軟性の新しい度を必要とする。中小選手の積極的な参加がこの文脈において必須となっている。これは消費と発生の両方に適用適切な予測技術を用いてのみ可能である。しかし,ビルにおける消費者の存在,光度または外部温度のような,incontrollable多数の因子は,エネルギー消費の予測を困難な仕事である。本論文では,電気エネルギー消費予測問題を検討し,太陽放射の間の相関と光の電力消費を研究した。本研究では,三予測法を用い,すなわち多層パーセプトロン人工神経回路網,サポートベクトル回帰法,線形回帰法によって行った。行われた研究はPorto工科の実設置-キャンパスから集めたデータを用いて解析し,実時間であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  柔軟性 ,  エネルギー消費 ,  間欠性 ,  予測技法 ,  電力消費 ,  電力 ,  消費者 ,  *太陽放射 ,  多層パーセプトロン ,  エネルギーシステム ,  キャンパス ,  線形回帰
準シソーラス用語： 実時間 ,  サポートベクトル回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 太陽放射 ,  消費 ,  相関 ,  エネルギー ,  予測