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J-GLOBAL ID：201702250830994641   整理番号：17A0414503

VMDとTeager Kaiserエネルギーに基づく炭化水素検出のためのスペクトル分解【Powered by NICT】

Spectral Decomposition for Hydrocarbon Detection Based on VMD and Teager-Kaiser Energy

著者 (5件)： Liu Wei (State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, China University of Petroleum, Beijing, China) ,  Cao Siyuan (State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, China University of Petroleum, Beijing, China) ,  Wang Zhiming (State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, China University of Petroleum, Beijing, China) ,  Kong Xiangzhan (Exploration and Development Research Institute, Petrochina Liao He Oil Field Company, Panjin, China) ,  Chen Yangkang (Bureau of Economic Geology, John A. and Katherine G. Jackson School of Geosciences, The University of Texas at Austin, University Station, Box X, Austin, TX, USA)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 14  号： 4  ページ： 539-543  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地震波はそれらを通過する時,炭化水素は地震信号のエネルギー密度の異常を引き起こす可能性がある。Teager Kaiserエネルギー(TKE)は,地震信号のエネルギー密度と地震波動場のエネルギー分布を表現するために利用できる重要な特性である。本稿では,炭化水素検出のための新しいスペクトル分解に基づくアプローチは,地震データへのTKEに関連した変分モード分解(VMD)を適用し,これはVMDTKEアルゴリズムと呼ばれる提案した。提案した方法は,集束瞬間エネルギーTKEの優れた性能を有するだけでなく,VMDから高時間 周波数分解能の利点を継承している。Marmousi2例はVMDTKEアプローチである炭化水素への相関より明らかに強い異常の位置と範囲を描出できることを示すために用いた。従来のVMDベース法とスペクトル分解結果を比較した。現場データへの応用は,炭化水素貯留層に関係しているという強い振幅異常をVMDTKEアルゴリズムの可能性を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： エネルギー密度 ,  *スペクトル分解 ,  エネルギー分布 ,  アルゴリズム ,  地震波 ,  集束 ,  地震 ,  変分法 ,  *炭化水素
準シソーラス用語： 炭化水素貯留層 ,  周波数分解能 ,  モード分解 ,  地震データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： エネルギー ,  炭化水素 ,  スペクトル分解