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J-GLOBAL ID：201702250979648986   整理番号：17A0105464

事象の識別に基づく渋滞伝搬特性の研究【JST・京大機械翻訳】

Spatial Propagating Study of Urban Traffic Congestion Based on Current Event Recognition

著者 (4件)： Wei Wei (MOE Key Laboratory for Urban Transportation Complex Systems Theory and Technology, Beijing Jiaotong University) ,  Mao Baohua (MOE Key Laboratory for Urban Transportation Complex Systems Theory and Technology, Beijing Jiaotong University) ,  Chen Shaokuan (MOE Key Laboratory for Urban Transportation Complex Systems Theory and Technology, Beijing Jiaotong University) ,  Xu Dejie (MOE Key Laboratory for Urban Transportation Complex Systems Theory and Technology, Beijing Jiaotong University)
資料名： Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi  (Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi)
巻： 16  号： 4  ページ： 165-170  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2945A  ISSN： 1009-6744  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市の突発性交通渋滞の空間伝播法則は、交通の管理、制御と誘導措置を策定するための重要な根拠である。本研究では、実測した道路交通流データを基礎として、交通事故の事件に対して識別と分析を行った上で、事件のSDMモデルを構築し、これに基づき、交通事故のイベント事件の空間伝播分析方法を提案した。北京市の事例研究により、長期の傾向を除去した後、交通流のとき事件モデルは事象の発生状況下で交通渋滞の伝播構造をより正確に記述できることが分かった。事例研究によると、道路網の密度が22台/KM(14/14前後)で、局部の道路の交通事故の深刻さが伝播する空間の影響が最も大きい。そのため、渋滞緩和措置を制定する際に、路盤の密度状態を重点的にモニタリングし、グルーミングする必要がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 路盤 ,  交通事故 ,  道路網 ,  都市 ,  道路 ,  交通混雑 ,  事例研究 ,  道路交通 ,  交通流 ,  *伝搬特性
準シソーラス用語： 混雑緩和 ,  北京市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： intelligent transportation ,  current event ,  spatial durbin model ,  traffic congestion ,  propagation characteristic

分類 (2件)： 交通調査  (TB01031B) ,  交通管制・規制  (TB01032S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 事象 ,  識別 ,  伝搬特性 ,  研究