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J-GLOBAL ID：201702251013958851   整理番号：17A0116677

多次元試験関数を用いたPID制御器のパラメータの最適化におけるPSO(粒子群最適化)アルゴリズムの機能性検証【Powered by NICT】

The functionality validation of PSO algorithm in optimizing PID controller’s parameters using multi-dimensional test functions

著者 (3件)： Aziz Mohd Azri Abdul (Faculty of Electrical Engineering, Universiti Teknologi MARA, 40450 Shah Alam, Selangor, Malaysia) ,  Taib Mohd Nasir (Faculty of Electrical Engineering, Universiti Teknologi MARA, 40450 Shah Alam, Selangor, Malaysia) ,  Adnan Ramli (Faculty of Electrical Engineering, Universiti Teknologi MARA, 40450 Shah Alam, Selangor, Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSGRC  ページ： 203-208  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,PSO(粒子群最適化)アルゴリズムは,一般的なソフトコンピューティング技術の歴史とPID制御器のパラメータを最適化するのにますます使用されている。しかし,PSO(粒子群最適化)または最適化アルゴリズムは一般に最適化問題を解くために用いることができる前に,それらの機能の検証を以前行わなければならない。本論文では,粒子の適応度関数と収束に焦点を当て,PSO(粒子群最適化)アルゴリズムの機能検証を提案した。P(1次元),PIあるいはPD(2次元)とPID(3次元)コントローラの存在のために,機能検証を1 2および3次元問題を用いて行った。使われるテスト関数は,RastriginとRosenbrockである。実験結果は,MATLABでコーディングした提案したPSOアルゴリズムは後者の問題同じ寸法のPIDコントローラとその変異体を最適化するために使用できる1 2および3次元問題の最適化に使用される適合証明することに成功した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 一次元 ,  *アルゴリズム ,  *高次元 ,  二次元 ,  最適化問題 ,  三次元 ,  *最適化 ,  制御装置
準シソーラス用語： PIDコントローラ ,  MATLAB ,  適応度関数 ,  最適アルゴリズム ,  ソフトコンピューティング ,  *粒子群最適化 ,  *PID制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 発電一般  (NB03010W) ,  数値計算  (JE02000J) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (11件)： 多次元 ,  試験 ,  関数 ,  PID制御 ,  パラメータ ,  最適化 ,  PSO ,  粒子群最適化 ,  アルゴリズム ,  機能性 ,  検証