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J-GLOBAL ID：201702251073752693   整理番号：17A0393643

二層非同期反復洪水進化シミュレーションアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Double-layer Asynchronous Iterative Algorithm for Flood Routing Simulation

著者 (5件)： Liu Xiuguo (College of Information Engineering, China University of Geosciencesrsity(Wuhan)) ,  Wang Yuzhuo (College of Information Engineering, China University of Geosciencesrsity(Wuhan)) ,  Liu Xudong (The Inner Mongolia Autonomous Region Aerial Remote Sensing, Surveying and Mapping Institute) ,  Gao Wei (College of Information Engineering, China University of Geosciencesrsity(Wuhan)) ,  Zhang Wei (College of Information Engineering, China University of Geosciencesrsity(Wuhan))
資料名： Wuhan Daxue Xuebao. Xinxi Kexue Ban  (Wuhan Daxue Xuebao. Xinxi Kexue Ban)
巻： 41  号： 12  ページ： 1570-1576,1612  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1553A  ISSN： 1671-8860  CODEN： WDXKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 均一化反復法はグリッドデータに基づく洪水進化シミュレーションにおいてしばしば採用される反復戦略であり,反復ステップ長とグリッドユニットの実際の所要時間の不一致を設定する問題があり,グリッドユニットの水位と流量の計算精度に直接影響する。この問題を解決するために,二層非同期反復戦略を提案した。外層反復法は洪水の発展時間を制御し、内層の反復は異なるグリッドユニットの洪水の流速特徴を分析することによって、反復ステップと反復回数の適応設定を実現する。福建省の万安流域における暴風雨洪水の歴史的データを,商用ソフトウェアFLOODAREA,均一化反復アルゴリズムおよび二層非同期反復アルゴリズムを用いてシミュレーションした。シミュレーション結果は,このアルゴリズムの平均誤差がFLOODAREAMより小さいことを示して,それは,化アルゴリズムより0.654Mの小さな平均値を有することを示して,それはこのアルゴリズムが洪水進化シミュレーションの全体の精度を効果的に改良することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 流量 ,  *洪水 ,  流域 ,  *シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  暴風雨 ,  ターンアラウンド時間 ,  流速 ,  逐次近似 ,  水位
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム ,  福建省 ,  計算精度 ,  均一化 ,  *二層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： flood routing ,  double-layer asynchronous iteration ,  hydrodynamics ,  digital elevation model ,  raster data

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 二層 ,  非同期 ,  反復 ,  洪水 ,  進化 ,  シミュレーション ,  アルゴリズム