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J-GLOBAL ID:201702251106816346   整理番号:17A0174413

デュアルソースCTCT非線形融合技術は甲状腺疾患を示す。【JST・京大機械翻訳】

Thyroid disease displayed by using non-linear blending technology on dual-energy CT
著者 (8件):
資料名:
巻: 33  号: 10  ページ: 1047-1050  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2789A  ISSN: 1005-202X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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二重ソースCT非線形融合(NLB)技術による甲状腺病巣の表示能力を検討する。方法;甲状腺病変を疑われた32例の患者において,二重エネルギーCT増強スキャンを行い,スキャンデータを後処理し,5つの群に分け,それぞれA群とした。80KV;B群;線形融合画像は0.5LBであった。C群;NLB(Λ=80HU,Ω=250HU);D群;NLB(Λ=80HU,Ω=500HU);E群;NLB(Λ=160HU,Ω=250HU)。5つの群の画像の頸部動脈相の甲状腺コントラストのコントラスト値と画像ノイズ比を測定し、病巣のコントラスト雑音比を計算した。2人のベテラン科医が共同で画像を評価した。【結果】;5つの群の間のコントラスト,ノイズ,およびコントラスト雑音比には統計的差異があり,D群の画像ノイズ比が最も高く,画像品質が最も良かった。結論;NLB技術は甲状腺疾患の表示能力を向上させ、画像の品質を最適化できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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著者キーワード (4件):
分類 (1件):
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医用画像処理 
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