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J-GLOBAL ID：201702251170410743   整理番号：17A0195170

弾道ターゲット認識の赤外線放射データシミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Research on infrared irradiance data stimulation for ballistic targets recognition

著者 (5件)： Liu Junliang (National Key Laboratory of Automatic Target Recognition(ATR), National University of Defense Technology) ,  Chen Shangfeng (National Key Laboratory of Automatic Target Recognition(ATR), National University of Defense Technology) ,  Lu Huanzhang (National Key Laboratory of Automatic Target Recognition(ATR), National University of Defense Technology) ,  Zhao Bendong (National Key Laboratory of Automatic Target Recognition(ATR), National University of Defense Technology) ,  Wu Yabei (National Key Laboratory of Automatic Target Recognition(ATR), National University of Defense Technology)
資料名： Hongwai yu Jiguang Gongcheng  (Hongwai yu Jiguang Gongcheng)
巻： 45  号： 10  ページ： 1004002-1-1004002-7  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2521A  ISSN： 1007-2276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 弾道ターゲットの検出,追跡および認識のための必要条件として,十分な赤外線目標データセットは,特定のパラメータの場面における光学的画像処理を強調して,目標検出および関連追跡のような画像処理問題を解決するために,従来の弾道ターゲットシミュレーションモデルを強調した。目標認識に必要なデータシミュレーションモデルは,可能な動的パラメータ範囲におけるターゲット放射強度信号の変化法則の探索に,より多くの注意を払う必要がある。ターゲット認識のためのデータシミュレーションの必要条件を満たすために,目標シーンパラメータと放射強度信号の動的変化特性について議論した。シミュレーション結果に基づいて,データの差異特性に影響を与える要因を解析し,任意のシミュレーションシナリオに適したデータを設計するための目標認識アルゴリズムを提案した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 必要条件 ,  放射強度 ,  *物体認識 ,  光学画像 ,  *赤外線 ,  画像処理 ,  *シミュレーション
準シソーラス用語： 認識アルゴリズム ,  動的パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： data stimulation ,  target recognition ,  dynamic parameters

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 弾道 ,  ターゲット認識 ,  赤外線放射 ,  シミュレーション ,  研究