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J-GLOBAL ID:201702251175336048   整理番号:17A0887049

仮想化クラウドデータセンタにおけるアプリケーションを意識した動的細粒度リソース・プロビジョニング【Powered by NICT】

Application-Aware Dynamic Fine-Grained Resource Provisioning in a Virtualized Cloud Data Center
著者 (7件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 1172-1184  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1406A  ISSN: 1545-5955  CODEN: ITASC7  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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win-win雲経済の鍵となる因子は,顧客からのアプリケーション性能とクラウドプロバイダの利益の間のトレードオフするかということである。クラウド資源配分に関する最近の研究は,エネルギーコストを最小化し,仮想化クラウドデータセンタ(VCDCs)における種々の応用のための収入を最大化する問題をじゅうぶん提供していない。本論文では,サービスプロバイダと顧客間のサービスレベル合意(SLA)に基づくVCDCの利益を最適化するための新しいアプローチを提案した。外部および内部要求到着率の正確なモデルは,各種のサービスクラスで仮想マシンを提案した。非定常VCDC状態のために開発した解析的確率モデル。添加では,複数のアプリケーション間の細粒資源プロビジョニングと共有のために開発したスマートコントローラ。さらに,定式化された利益最大化問題,シミュレーテッドアニーリングと粒子群最適化に基づいて開発した新しい動的ハイブリッドメタヒューリスティックアルゴリズム。提案したアルゴリズムは,差別化サービス品質は,より高い全体的な性能と低いエネルギーコストで与えられることを保証することができる。提案した方法の利点は,トレース駆動シミュレーションを用いて検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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ネットワーク法  ,  生産工学一般  ,  在庫管理 
タイトルに関連する用語 (4件):
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