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J-GLOBAL ID：201702251307629918   整理番号：17A0350211

デジタル画像技術に基づくキュウリの窒素栄養診断【JST・京大機械翻訳】

Diagnosis of nitrogen nutrition of cucumber based on digital image processing technique

著者 (4件)： Yuan Yuan (Institute of Intelligent Machines,Chinese Academy of Sciences) ,  Chen Lei (Institute of Intelligent Machines,Chinese Academy of Sciences) ,  Li Miao (Institute of Intelligent Machines,Chinese Academy of Sciences) ,  Gao Huiyi (Institute of Intelligent Machines,Chinese Academy of Sciences)
資料名： Zhongguo Nongye Daxue Xuebao  (Zhongguo Nongye Daxue Xuebao)
巻： 21  号： 12  ページ： 35-40  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2277A  ISSN： 1007-4333  CODEN： ZNDXAA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 節節瓜と日本の2つの品種を試験対象とし、畑の異なる窒素肥料処理実験を設計し、デジタル画像技術によるキュウリ葉枯病の診断に対する実行可能性を研究した。3日ごとにデジタルカメラと葉緑素計を利用して固定葉身の葉身画像と葉緑素測定(SPAD)値を獲得し、画像処理技術を用いて葉身の色特徴パラメータを獲得し、これらのパラメータとSPAD値との相関性を分析し、回帰方程式を確立した。その結果,赤色光の標準化値(NRI),色調(H),色指数(DGCI)及びSPAD値の間には良好な直線関係があり,その決定係数はそれぞれ0.86,0.70及び0.65であった。デジタルカメラとデジタル画像技術を利用して、キュウリの窒素栄養状況の診断は迅速、非破壊、操作しやすい特徴があり、実際の応用において普及しやすい。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 窒素肥料 ,  赤色光 ,  葉身 ,  標準化 ,  *画像 ,  *ディジタル画像 ,  色相 ,  品種 ,  *キュウリ ,  色指数
準シソーラス用語： SPAD値 ,  単一光子アバランシェダイオード ,  葉緑素計 ,  ディジタルカメラ ,  *窒素栄養 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： cucumber ,  nutrition diagnosis ,  digital image ,  nitrogen ,  SPAD

分類 (2件)： 稲作  (FC03020C) ,  植物栄養  (EH02060B)

タイトルに関連する用語 (4件)： デジタル画像 ,  キュウリ ,  窒素栄養 ,  診断