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J-GLOBAL ID：201702251334231073   整理番号：17A0867019

PHITSとDLNNを組み合わせた新しい放射能強度決定の試み:In-situ多チャンネル放射能濃度深度分布測定器の開発

著者 (10件)： 阪間稔 (徳島大 大学院医歯薬学研究部) ,  藤本憲市 (香川大) ,  井上一雅 (首都大学東京) ,  福士政広 (首都大学東京) ,  荒井萌子 (首都大学東京) ,  今城裕介 (アドフューテック) ,  福原隆宏 (アドフューテック) ,  松浦貢 (アドフューテック) ,  矢島辰雄 (クリアパルス) ,  松本(川口)絵里佳 (徳島大 大学院保健科学教育部)
資料名： 日本保健物理学会研究発表会講演要旨集  (日本保健物理学会研究発表会要旨集)
巻： 50th  ページ： 162  発行年： 2017年 
JST資料番号： L2502A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： シミュレータプログラム ,  機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  放射能 ,  *濃度 ,  *深さ分布 ,  *放射能測定
準シソーラス用語： PHITS ,  深層学習 ,  *放射能濃度

分類 (1件)： 線量計測・計測器  (AD08050Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： PHITS ,  放射能強度 ,  試み ,  多チャンネル ,  放射能濃度 ,  深度分布 ,  測定器 ,  開発