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J-GLOBAL ID：201702251335314446   整理番号：17A0347040

WRFモデルとエーロゾルの光学的厚さに基づくPM_(2.5)地上濃度の衛星インバージョン【JST・京大機械翻訳】

Satellite Retrieval of Near-Surface PM_(2.5) Based on WRF Model and Aerosol Optical Depth

著者 (6件)： Xue Wenbo (Chinese Academy for Environmental Planning) ,  Wu Weiling (Chinese Academy for Environmental Planning) ,  Xu Yanling (Chinese Academy for Environmental Planning) ,  Yi Aihua (Appraisal Center for Environment and Engineering,Ministry of Environmental Protection) ,  Ren Zhenhai (Chinese Research Academy of Environmental Sciences) ,  Wang Jinnan (Chinese Academy for Environmental Planning)
資料名： Huanjing Kexue Yanjiu  (Huanjing Kexue Yanjiu)
巻： 29  号： 12  ページ： 1751-1758  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2491A  ISSN： 1001-6929  CODEN： HKYAEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高分解能PM_(2.5)地表近くの濃度を逆転させるために,WRF(メソ規模気象モデル)によってシミュレートされた大気の湿度,風速,境界層高さなどの気象因子を用いて,AOD(エアロゾルの光学的厚さ)を補正した。それは,AODと地上のΡ(PM_(2.5))の間の相関を増加させた。異なる反転モデルの統計学的特徴を分析し、反転モデルを最適化し、最適モデルを用いて中国中東部地区の2014のΡ(PM_(2.5))の空間分布特徴を反転した。結果は以下を示す。相対湿度を補正することによって,AODは,地表近くのΡ(PM_(2.5))と有意に相関し,相関係数は0.77であった。同時に,相対湿度と風速の2つの気象要因を導入して,AODと地上のΡ(PM_(2.5))の間の相関係数は0.79(N=145,P<0.01)に増加した。同時に,相対湿度,風速,および境界層高さの3つの気象要因を導入して,AODと地上のΡ(PM_(2.5))の間の相関係数は,さらに0.80(N=145,P<0.01)に増加した。モデル反転によると,研究地域のΡ(PM_(2.5))の平均値は35ΜG/M3より高く,334.49×104KM2に達し,研究地域の83.2%を占め,高汚染地域は人口密度と高度に一致した。分析によると、北京、天津、河北、山東及び河南などの典型的な重汚染省、市市にはそれぞれ96.30%、100%、78.16%%、98.86%、100%面積のΡ(PM_(2.5))がある。それらは,それぞれ99.97%,100%,96.41%,98.88%,および100%の人口で,大気品質基準を超えていた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 人口密度 ,  *光学的厚さ ,  品質基準 ,  空間分布 ,  湿度 ,  高分解能 ,  相対湿度 ,  風速 ,  最適化 ,  地表面 ,  相関係数 ,  境界層 ,  *エアロゾル
準シソーラス用語： 北京市 ,  メソ気象モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： satellite retrieval ,  WRF ,  AOD ,  PM_(2.5)

分類 (2件)： 粒状物調査測定  (SB03060E) ,  放射,大気光学  (DC05080C)

タイトルに関連する用語 (5件)： WRFモデル ,  エーロゾル ,  光学的厚さ ,  地上 ,  衛星