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J-GLOBAL ID：201702251472614238   整理番号：17A0417125

MODISホットスポット情報を用いた自動火災周辺定量【Powered by NICT】

Automatic fire perimeter determination using MODIS hotspots information

著者 (8件)： Chiaraviglio N. (Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos, Universitat Auto`noma de Barcelona, Spain) ,  Artes T. (Institute for the Environment and Sustainability, EU Joint Research Center, Ispra, Italy) ,  Bocca R. (Institute for the Environment and Sustainability, EU Joint Research Center, Ispra, Italy) ,  Lopez J. (Institute for the Environment and Sustainability, EU Joint Research Center, Ispra, Italy) ,  Gentile A. (Institute for the Environment and Sustainability, EU Joint Research Center, Ispra, Italy) ,  Ayanz J. San Miguel (Institute for the Environment and Sustainability, EU Joint Research Center, Ispra, Italy) ,  Cortes A. (Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos, Universitat Auto`noma de Barcelona, Spain) ,  Margalef T. (Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos, Universitat Auto`noma de Barcelona, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： e-Science  ページ： 414-423  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 毎年野火はヨーロッパ森林のhactares,百万の損傷におけるドルの千の損失と,最悪の場合,人命の損失の原因である。原野火災進展の正確な観察は,燃焼面積を推定するために,伝搬予測で観察されたデータを使用し,伝搬モデルの入力パラメータを較正するために重要な問題である。この方向で欧州森林火災情報システム(EFFIS)はヨーロッパの森林の保護のサービスを支持している。衛星画像は有用な情報を提供するが,多くの場合,雲または火災煙自体は火災前線位置の良好な推定を得ることができない。熱異常情報に基づく方法論は,有害な条件にも火災周界を推定するために適用した。この方法論は,最近NASAの衛星からの熱異常を用いた山火事情報の周辺の進展を決定するためにEFFISに追加された。本論文では,この課題とそれを実装し,統合EFFISサービスに入れたかを行うアルゴリズムを提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 衛星利用画像 ,  *ホットスポット ,  煙 ,  ヨーロッパ ,  山火事 ,  米国航空宇宙局 ,  情報システム ,  *火災 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 原野火災 ,  野火 ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  森林経営・経理  (FF01030I)

タイトルに関連する用語 (5件)： MODIS ,  ホットスポット ,  火災 ,  周辺 ,  定量