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J-GLOBAL ID：201702251474797841   整理番号：17A0242304

音声信号からの幼児の感情とニーズの認識【Powered by NICT】

Recognition of infant’s emotions and needs from speech signals

著者 (6件)： Xuan Zhou (Department of Arts Management, Sichuan Conservatory of Music, Chengdu 610021, China) ,  Hongzhi Hu (School of Management, Fudan University, Shanghai 200433, China) ,  Lina Wei (School of Software, Fudan University, Shanghai 200433, China) ,  Jian Wang (Training Center for Overseas Study, College for International Cooperative Programs, Shanghai International Studies University, 200083, China) ,  Dai Weihui (School of Management, Fudan University, Shanghai 200433, China) ,  Huajuan Mao (Changhai Hospital, Second Military Medical University, Shanghai 200433, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SMC  ページ： 004620-004625  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声は外界と通信するための年齢の1年未満乳児への道でなく,それらの感情とニーズを反映する重要な情報源,健康状態と精神的レベルでもある。小児の感情と音声信号からのニーズを理解するための知能機械技術を調べ,従って育児における親を支援するために,本論文では,上記音声の信号処理と特徴抽出を研究した。は,高い精度と信頼できる結果は多種類の感情とニーズを扱うのにのみ乳児の音声信号から到達できないと思われる。音響特性と育成挙動を混合した特徴を考慮した効果的な認識手法は,自己適応アルゴリズムに基づいて提案した。実験結果は,日常生活での彼らの典型的生理・心理状態を反映する幸せ,空腹,眠気状態のような,幼児の最も一般的な感情とニーズを比較的高い精度で正しく認識できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報源 ,  特徴抽出 ,  *音声信号 ,  音響特性 ,  *幼児 ,  乳児 ,  信号処理
準シソーラス用語： 眠気 ,  心理状態 ,  日常生活 ,  適応アルゴリズム ,  健康状態 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 音声信号 ,  幼児 ,  感情 ,  ニーズ