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J-GLOBAL ID：201702251734845082   整理番号：17A0457642

拡散Dopplerクラッタにおけるターゲット検出のためのAPESベースSTAP【Powered by NICT】

APES based STAP for target detection in spread-Doppler clutter

著者 (3件)： Tong Peng (School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Wei Yinsheng (School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Xu Rongqing (School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSP  ページ： 1620-1623  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コヒーレント処理間隔内で非定常拡散Dopplerクラッタ(SDC)は,しばしば標的検出を妨げた。レンジビンを横断して,非定常性は適応検出のための必要なクラッタ共分散行列を推定するための利用可能な訓練データの量を厳しく制限する。このような困難なクラッタ条件は高周波(HF)ハイブリッド天空表面波レーダ伝搬媒体として電離層を利用したにおいて珍しくない。本論文では,一次データにのみ動作する振幅と位相推定(APES)に基づく空間-時間適応処理(STAP)はSDCを排除すると検出意思決定を行うために適用した。電離層位相経路汚染による摂動を受けた潜在的標的を記述するために仮定した部分空間信号モデル。シミュレーションと実験の結果によれば,提案した方法は,単一データセットによりより優れた検出性能を達成できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 位相 ,  HF【周波数】 ,  電離層 ,  レーダ ,  コヒーレンス ,  *クラッタ
準シソーラス用語： 信号モデル ,  部分空間 ,  位相推定 ,  訓練データ ,  共分散行列 ,  適応検出 ,  非定常性 ,  *STAP ,  *ターゲット検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 拡散 ,  クラッタ ,  ターゲット検出 ,  STAP