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J-GLOBAL ID：201702251792160819   整理番号：17A0096023

高速非局所平均値画像雑音除去アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Fast Non-Local Means Image Denoising Algorithm

著者 (7件)： Zhou Bing (Cooperative Innovation Center of Internet Healthcare, School of Information Engineering, Zhengzhou University) ,  Han Yuanyuan (Cooperative Innovation Center of Internet Healthcare, School of Information Engineering, Zhengzhou University) ,  Xu Mingliang (Cooperative Innovation Center of Internet Healthcare, School of Information Engineering, Zhengzhou University) ,  Li Wei (School of Computer, Beihang University) ,  Pei Yinxiang (Cooperative Innovation Center of Internet Healthcare, School of Information Engineering, Zhengzhou University) ,  Lyu Pei (Cooperative Innovation Center of Internet Healthcare, School of Information Engineering, Zhengzhou University) ,  Zhou Liwei (The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 28  号： 8  ページ： 1260-1268  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 知的携帯電話などのモバイル機器は電池の性と計算能力の制限を受け、画像/ビデオ処理の応用において特定のアルゴリズムの設計と最適化を行う必要がある。本論文では,高速非局所平均画像雑音除去アルゴリズムを提案した。最初に,画素重みの計算量を減少させるために,画素重みづけの対称性原理を使用した。次に,実験によって決定された最適化ステップによって,画像をサンプリングし,そして,重みづけおよび双線形補間アルゴリズムを,それぞれ,サンプリング点および非采様点の重みを計算するために,用いた。最後に,部分的C言語コードを,NEONコマンドによって最適化した。実験結果は,従来の非局所平均値画像ノイズ除去アルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムが,画像の雑音除去時間を大幅に減少させ,携帯電話などのモバイル端末におけるリアルタイム画像処理の要求を満たすことができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  重みづけ ,  最適化 ,  対称性 ,  *画像 ,  *雑音除去 ,  画素 ,  携帯電話 ,  録画装置 ,  *高速度 ,  計算量 ,  C言語
準シソーラス用語： 線形補間 ,  モバイルデバイス ,  *画像雑音除去 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： image denoising ,  non-local means ,  subsample ,  Euclidean distance ,  mobile equipment

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 平均値 ,  画像雑音除去 ,  アルゴリズム