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J-GLOBAL ID：201702251895053580   整理番号：17A0888396

コグニティブ無線におけるスペクトルセンシングのためのDVB-T入力を用いたサイクリックプレフィックスベース雑音推定【Powered by NICT】

Cyclic prefix-based noise estimation with DVB-T input for spectrum sensing in cognitive radio

著者 (3件)： Farahiyah Dzata (Dept. of Electrical Engineering, Universitas Islam Indonesia (UII), Yogyakarta, Indonesia) ,  Nguyen Trung Thanh (Institute of Digital Signal Processing, University of Duisburg-Essen (UDE), Duisburg, Germany) ,  Kaiser Thomas (Institute of Digital Signal Processing, University of Duisburg-Essen (UDE), Duisburg, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICITACEE  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 事前信号の知識なしにサイクリックプレフィックスに基づくノイズ推定と呼ばれる既存のブラインド雑音推定はDVB-Tの入力とマルチパスチャネルITU-T歩行者モデルとともにシミュレートした。シミュレーションを変化させSNRを持つ時間観察上のNMSEと雑音不確実性を知ることにより行った。NMSEは非常に良好な結果を示し,以前の研究の結果に近かった。スペクトルセンシングの検出の性能を観察するために対応する雑音不確実性をシミュレートした。SNR壁と呼ばれる検出の限界は発生しないことを結果を得た。研究に基づいて,推定量は,コグニティブ無線ネットワークにおけるスペクトルセンシングと一緒に応用が期待される。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 歩行者 ,  不確実性 ,  モデル ,  推定量 ,  ITU-T ,  *雑音
準シソーラス用語： コグニティブ無線ネットワーク ,  マルチパスチャネル ,  *サイクリックプレフィックス ,  *雑音推定 ,  *地上ディジタル放送 ,  *スペクトル検出 ,  *コグニティブ無線 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： コグニティブ無線 ,  スペクトルセンシング ,  DVB-T ,  サイクリックプレフィックス ,  雑音推定