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J-GLOBAL ID:201702251923486237   整理番号:17A0368694

TOSI:文脈的ソーシャルネットワークにおける信頼性指向社会的影響評価法【Powered by NICT】

TOSI: A trust-oriented social influence evaluation method in contextual social networks
著者 (8件):
資料名:
巻: 210  ページ: 130-140  発行年: 2016年 
JST資料番号: W0360A  ISSN: 0925-2312  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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オンラインソーシャルネットワーク(OSN)は,種々の応用のための手段として使用されてきた。例えば,ソーシャルネットワーキングプラットフォームは,社会的ネットワークの助けを借りて,推薦の質を改善するための雇用システム,電子商取引とCRMシステムで使用されている。これらの応用では,社会的影響が重要な役割として作用し,人々の意思決定に影響を与える。しかし,既存の社会的影響評価法は社会的文脈,すなわち,社会的関係と参加者間の社会的信頼,参加者の判断基準(例えばし好,OSNにおける社会的影響評価に重要な影響を完全に考慮していない。このように,これらの既存の方法は,正確な社会的影響評価結果を誘導できない。本論文では,社会的文脈を考慮した,TOSIと呼ばれる信頼度指向社会的影響評価法を提案した。二実ソーシャルネットワークデータセットへの実験,すなわち,EpinionsとDBLPを行った。実験を行いその結果,提案TOSI法は,有効性,効率性およびロバスト性の観点から,最先端の方法SoCapよりも大幅に優れていることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  その他の情報処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
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