文献

J-GLOBAL ID：201702251936684114   整理番号：17A0363978

環境に優しく,より多くのエネルギー効率の良いデータセンターのためのプロファイルベース応用帰属【Powered by NICT】

Profile-based application assignment for greener and more energy-efficient data centers

著者 (5件)： Vasudevan Meera (School of Electrical Engineering and Computer Science, Queensland University of Technology, GPO Box 2434, Brisbane QLD 4001, Australia) ,  Tian Yu-Chu (School of Electrical Engineering and Computer Science, Queensland University of Technology, GPO Box 2434, Brisbane QLD 4001, Australia) ,  Tian Yu-Chu (College of Information Engineering, Taiyuan University of Technology, Taiyuan, Shanxi 030024, China) ,  Tang Maolin (School of Electrical Engineering and Computer Science, Queensland University of Technology, GPO Box 2434, Brisbane QLD 4001, Australia) ,  Kozan Erhan (School of Mathematical Sciences, Queensland University of Technology, GPO Box 2434, Brisbane QLD 4001, Australia)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 67  ページ： 94-108  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティング時代はデータセンタのエネルギーと運転コストの重要な課題をもたらした。その結果,クラウドコンピューティングのためのデータセンターインフラストラクチャのエネルギー効率管理に関してグリーンイニシアチブが注目されている。比較的一貫した作業負荷と応用で大きなクラス広く利用されているデータセンタのを,本論文では,環境に優しく,より多くのエネルギー効率の良いデータセンタのための新しいプロファイルベース応用割当手法を提案した。データ中心から測定した生データから現実的なプロファイルを構築し,次にプロファイルベース応用割当のための理論的枠組みを確立した。ペナルティベースプロファイルマッチングアルゴリズム(PPMA)は,エネルギー効率,資源利用効率と応用完了時間制約を満足させながら割当解,準最適配分を得るために開発した。実験的研究により,一般的に使用される一般的作業負荷履歴に基づくアプリケーション管理手法と比較した場合,プロファイリング法は実現可能で,スケーラブルでエネルギー効率的であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  *データセンタ ,  資源管理 ,  *エネルギー効率
準シソーラス用語： プロファイリング ,  実験研究 ,  最適配置 ,  時間制約 ,  資源利用 ,  クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データセンタ ,  アプリケーション割当 ,  プロフィール ,  資源管理 ,  エネルギー効率

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 環境 ,  エネルギー効率 ,  センター ,  プロファイル ,  応用