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J-GLOBAL ID：201702251966288184   整理番号：17A0098071

大気光Mi霧画像の明瞭度復元【JST・京大機械翻訳】

De-hazing of atmosphere veil haze images

著者 (3件)： Wu Bin (College of Information Engineering,Southwest University of Technology) ,  Fu Hui (College of Information Engineering,Southwest University of Technology) ,  Zhang Hongying (College of Information Engineering,Southwest University of Technology)
資料名： Guangxue Jingmi Gongcheng  (Guangxue Jingmi Gongcheng)
巻： 24  号： 8  ページ： 2018-2026  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2090A  ISSN： 1004-924X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の画像処理方法は,低い処理効率,空の部分処理効果,および霧除去画像の不十分な視覚効果などの問題を解決するために,高速大気光Mi去霧アルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムは,地球環境における光値と大気光Mi値のための改良法である。まず第一に,ガウス低域フィルタを用いて,霧画像の低周波数領域を求め,循環四分グラフアルゴリズムを用いて,低周波数領域における全地球環境光のA値を得た。第二に,ダークアルゴリズムを採用して,初期の大気光Mi値を得て,適応型の異方性GAUSSフィルタによって大气光Miを処理した。最後に,画像の詳細を調整するために色調を調整して,画像を无霧シーンに近似した。実験結果は,提案したアルゴリズムが画像の深さを低減することができ,輝度,コントラスト,および詳細情報処理の効果が良く,エッジの詳細を完全に保存するだけではなく,処理効率を大幅に向上させ,同時にロバスト性とリアルタイム性を向上させることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数領域 ,  色相 ,  地球環境 ,  *画像 ,  ロバスト性 ,  視覚効果 ,  輝度 ,  低域フィルタ ,  *明瞭度 ,  コントラスト ,  アルゴリズム ,  *大気光
準シソーラス用語： 実時間 ,  グラフアルゴリズム ,  処理効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： atmosphere veil haze image ,  image de-hazing ,  low-pass filter ,  circle quarter figure algorithm ,  tone mapping ,  halo effect

分類 (9件)： 腐食基礎理論,腐食試験  (WB03020Q) ,  自動車性能一般  (QG02010H) ,  分子構造  (EB03020Y) ,  音波伝搬  (BB03030G) ,  音響測定  (BB03040R) ,  高分子の立体構造  (CG02031G) ,  有機化合物の赤外スペクトル及びRaman散乱,Ramanスペクトル  (BM08064T) ,  木材の性質・構造  (FF05020Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大気光 ,  MI ,  霧 ,  明瞭度 ,  復元