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J-GLOBAL ID:201702251987892982   整理番号:17A0020686

フレームカメラから誘導したオルソ写真を用いたUAVベースプッシュブルームスキャナ画像のオルソ補正の改善【Powered by NICT】

Improving Orthorectification of UAV-Based Push-Broom Scanner Imagery Using Derived Orthophotos From Frame Cameras
著者 (5件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 262-276  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2259A  ISSN: 1939-1404  CODEN: IJSTHZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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低コスト無人航空機(UAV)は広範囲の応用の要求を満たすために,リモートセンシングデータ収集のための有望なプラットフォームとして出現している。精密農業とハイスループット表現型決定のための,直接地理的に参照されたRGBフレームカメラとハイパースペクトルプッシュブルームスキャナを備えている,UAV利用はマッピングと植物科学分野の研究者からかなりの関心を集めている重要な応用である。モバイルマッピングプラットフォームとしてU AVの利点は,貯蔵と展開の容易さ,飛行低く,高分解能データを収集する能力およびホイールベースと有人空中プラットフォームの間の重要なギャップを埋める低コストを含んでいる。しかし,限られた耐久性とペイロードは,消費者グレードU AVの主な欠点である。これらの限界は,低品質のダイレクト・ジオレファレンス処理と画像システムの採用,出荷製品の品質に影響を与えるいくつかのをもたらした。センサキャリブレーションと自動化三角測量における最近の進歩のおかげで,消費者グレード地理参照装置を備えた低コストフレーム画像システムを用いた正確なマッピングが可能である。残念なことに,プッシュブルームスキャナから誘導した地理空間情報の品質を実装した直接ジオリファレンシングユニットの性能に極めて敏感である。結合点と線形特徴を用いたフレームカメラから発生した正射写真の助けを借りてハイパースペクトルプッシュブルームスキャナ画像のオルソ偏位修正を改善するための手法を示し,直接地理参照情報の残留アーチファクトの影響をモデル化した。提案手法の性能は,農業上quadcopterと固定翼U AVによる収集した実際のデータセットによって検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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