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J-GLOBAL ID：201702252168898203   整理番号：17A0379209

一般化ガンマ分布とSAR(合成開口レーダ)画像における船舶検出への応用のためのパラメータ推定方式【Powered by NICT】

Scheme of Parameter Estimation for Generalized Gamma Distribution and Its Application to Ship Detection in SAR Images

著者 (5件)： Gao Gui (School of Electronics Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Ouyang Kewei (School of Electronics Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Luo Yongbo (School of Electronics Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Liang Sheng (Hunan University, Changsha, China) ,  Zhou Shilin (School of Electronics Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 55  号： 3  ページ： 1812-1832  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)データの検出応用では,クラッタ統計のための正確なモデルを開発している重要な問題。一般化ガンマ分布(GΓD)は信号処理の多くの分野で広く適用されてきた,SAR海面クラッタの統計的挙動を記述するための適切なモデルであることが示されている,パラメータ推定はGΓDの実用化を決定するための重要な問題である。三つの主要な側面を含む研究をこの論文で行った。最初に,よく知られた「法の対数キュムラント」に基づくGΓDパラメータの近似推定量を導出した近似推定器と他の既知推定量間の理論的比較も示した。第二に,この推定量に基づいて,パラメータ推定の方式は,推定精度,速度,適用条件を考慮した総合的に与えた。シミュレーション結果は,提案した方法は高速で効果的であることを示した。第三に,GΓDの適合性能と実際のSAR海面クラッタデータを用いて提案方式を評価し,一般化k分布モデルを比較した。シングルルック複合体とマルチルック処理LバンドALOS-PALSARとCバンドRADARSAT-2SARデータでの実験で,GΓDパラメータ推定の提案方式の有効性を検証した。さらに,実際のSAR画像における船舶検出のいくつかの例は,実用化における提案した方法の有用性を証明する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 対数 ,  *合成開口レーダ ,  クラッタ ,  キュムラント ,  *船舶 ,  海面クラッタ ,  *Γ分布 ,  推定量 ,  *パラメータ推定
準シソーラス用語： SAR画像 ,  RADARSAT ,  PALSAR ,  ALOS ,  Lバンド ,  推定精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 一般化 ,  ガンマ分布 ,  SAR ,  合成開口レーダ ,  船舶 ,  応用 ,  パラメータ推定