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J-GLOBAL ID：201702252194167462   整理番号：17A0180036

SAWS:非対称マルチコアアーキテクチャのための選択的非対称性を意識したワークスティーリング【Powered by NICT】

SAWS: Selective Asymmetry-Aware Work-Stealing for Asymmetric Multi-core Architectures

著者 (4件)： Guo Haodong ,  Chen Quan ,  Guo Minyi ,  Xu Liting
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： HPCC/SmartCity/DSS  ページ： 116-123  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なるCPUでコアは異なる性能と電力消費を持つ,非対称マルチコア(AMC)アーキテクチャは,その高い性能とエネルギー効率のためのモバイルスマートフォンへの大規模データセンタから広く使用されている。しかし,既存のタスクスケジューリング政策はしばしば不平衡負荷に起因して出現するAMCアーキテクチャ上での並列プログラムの貧弱な性能をもたらす,重篤な共有キャッシュを見失い,リモートメモリアクセス。この問題を解決するために,著者らは選択的非対称性を意識したワークスティーリング(SAWS)(decomposable graph)システム,非対称コアを横断する作業負荷をバランスしながら,遠隔メモリアクセスを減らすことができるを提案した。SAWSは不斉認識タスクアロケータと選択的作業盗用スケジューラで構成される。多くのタスクは,ローカルメモリノードからデータにアクセスできるように非対称を意識したタスクアロケータは非対称CPUにタスクを分散適切に作業負荷は異なるCPUの計算能力に従ってバランスをとった。後,選択的作業盗用スケジューラを用いてさらに実行時に作業負荷をバランスさせると非対称コアの周波数を調整した。実在系の実験結果は,SAWSはAMCアーキテクチャにおける伝統的な作業盗用スケジューラと比較してメモリプログラムの性能を改善する59.3%にすることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： エネルギー効率 ,  電力消費 ,  *計算機アーキテクチャ ,  周波数 ,  *非対称性
準シソーラス用語： スケジューラ ,  共有キャッシュ ,  並列プログラム ,  タスクスケジューリング ,  大規模データ ,  *マルチコアプロセッサ ,  *マルチコアアーキテクチャ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非対称 ,  マルチコアアーキテクチャ ,  非対称性 ,  意識