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J-GLOBAL ID：201702252223680350   整理番号：17A0355742

勾配方向に基づく掌紋検出のためのアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

PALMPRINT TRIANGLATION POINT DETECTION ALGORITHM BASED ON GRADIENT ORIENTATION FIELD

著者 (6件)： Li Haiyan (School of Information Science and Engineering,Yunnan University) ,  Li Hongda (School of Information Science and Engineering,Yunnan University) ,  Liu Yuanlong (School of Information Science and Engineering,Yunnan University) ,  Yu Pengfei (School of Information Science and Engineering,Yunnan University) ,  Tang Yiyin (Breast Surgery Department, Third Hospital Affiliated to Medical University of Kunming) ,  Chen Jianhua (School of Information Science and Engineering,Yunnan University)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 33  号： 12  ページ： 148-151,192  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,SOBEL勾配演算子に基づく掌紋画像検出のための新しいアルゴリズムを提案した。まず第一に,デジタルカメラによって収集した掌紋画像を雑音除去,エッジ抽出,および偽エッジ削除によって前処理した。次に,画像ブロックのブロック処理を行い,各ブロックのSOBEL勾配場を計算し,ブロック内の各ピクセルの方向数を,ヒストグラムの統計量に基づいて計算し,サブブロック内の多くの点の方向をサブブロック中心の方向として決定した。掌紋画像の方向性を三角形化した後、形態に基づく方法を用いて掌紋の位置決めを行い、偽の特徴点を削除する。収集した212の掌紋画像に関する実験結果は,以下のことを示した。提案したアルゴリズムは,三角形点を正確に検出することができ,点の検出精度は91.43%であり,提案方法の有効性とロバスト性を証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 指向性 ,  画像 ,  画素 ,  *アルゴリズム ,  雑音除去 ,  ヒストグラム ,  エッジ検出 ,  統計量 ,  ロバスト性 ,  前処理
準シソーラス用語： 検出精度 ,  特徴点 ,  ディジタルカメラ ,  画像センシング ,  *掌紋 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Palmprint ,  Triangulation point ,  Sobel gradient orientation field

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 勾配 ,  掌紋 ,  アルゴリズム ,  提案