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J-GLOBAL ID：201702252332058255   整理番号：17A0106044

動的適応リンク故障検出法【JST・京大機械翻訳】

Novel dynamic adaptive link failure detection method

著者 (4件)： Cui Wenyan (Institute of Information and Navigation, Air Force Engineering University) ,  Meng Xiangru (Institute of Information and Navigation, Air Force Engineering University) ,  Li Jizhen (Institute of Information and Navigation, Air Force Engineering University) ,  Wang Mingming (Institute of Information and Navigation, Air Force Engineering University)
資料名： Huazhong Keji Daxue Xuebao Zirankexueban  (Huazhong Keji Daxue Xuebao Zirankexueban)
巻： 44  号： 8  ページ： 89-93,120  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2695A  ISSN： 1671-4512  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の故障検出法は,いくつかの新しい実時間サービスがネットワーク故障検出の時間遅れを満たすことができないという問題を解決するために,エコー検出機構に基づく動的適応リンク故障検出法を提案し,この方法の検出時間設定問題を解決した。リンク故障の期待時間の解析式を導出した。提案した方法は検出周期の調整を出発点とし、リンク品質の感知を通じて絶えず検出周期を調整し、閉ループフィードバック検出メカニズムを形成し、適応検出の目的を達成した。シミュレーション結果は以下を示す。故障検出時間は4倍の検出周期の下で,低い誤り率で故障を迅速に検出することができた。他の方法と比較して,提案した方法による故障検出のメッセージオーバヘッドは15%減少し,故障検出時間は60%短縮され,混雑の複雑なトポロジーネットワークにおける故障検出の優位性が明らかになった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  品質 ,  誤り率 ,  ネットワーク ,  フィードバック ,  *故障検出 ,  *検出法
準シソーラス用語： 感知機構 ,  時間遅れ ,  実時間 ,  *リンク故障 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： echo detection mechanism ,  dynamic adaptive detection interval ,  failure detection ,  detection time ,  detection method

分類 (1件)： 固体デバイス計測・試験・信頼性  (NC03040G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 動的適応 ,  リンク故障 ,  検出法