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J-GLOBAL ID：201702252382085426   整理番号：17A0109239

局所カラー不変量に基づく画像改ざん検出手法【JST・京大機械翻訳】

Image Copy-move Forgery Detection Based on Local Color Invariants

著者 (4件)： Xie Wei (School of Printing and Packaging,Wuhan Univ) ,  Wan Xiaoxia (School of Printing and Packaging,Wuhan Univ) ,  Ye Songtao (College of Information Engineering,Xiangtan Univ) ,  Wang Tao (Image Media Technology Research Center,Hunan Univ)
資料名： Hunan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Hunan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 43  号： 8  ページ： 128-134  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0616A  ISSN： 1674-2974  CODEN： HDAXE3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ブロックに基づく画像領域の複写検出法は,通常,画像の特徴抽出の計算量が大きく,次元が高く,認識率が低いなどの問題を解決するために,局所カラー不変量特徴に基づく画像領域の改ざん検出方法を提案し,RGBカラー画像を対立色空間に変換した。画像の各チャネル上の局所密度分布特徴を分析し、抽出することによって、K-Dツリーの類似ブロック特徴マッチングを構築し、画像領域複製の改ざん検出を実現する。提案した局所カラー不変量密度特性は,次元が低く,計算が容易であるという特徴がある。実験結果は,提案した方法が他の方法と比較して,より低い時間複雑性とより高い検出率を持ち,画像改ざん領域の回転とスケーリング攻撃に対してロバストであることを示した。特に,画像改ざん領域の大角度回転の場合には,他の方法と比較して明らかな利点がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 複製 ,  計算量 ,  ロバスト性 ,  密度分布 ,  検出法 ,  カラー画像 ,  *不変量 ,  特徴抽出 ,  色空間 ,  *画像
準シソーラス用語： *改竄 ,  検出率 ,  複雑性 ,  特徴マッチング ,  認識率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： color invariants ,  feature extraction ,  copy-move ,  forgery detection ,  computer forensics

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： カラー ,  不変量 ,  改ざん検出 ,  手法