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J-GLOBAL ID:201702252507257217   整理番号:17A0528800

光学的暗視野反射測定に基づく光学リモートセンシング技術による飛行の農業害虫の検出【JST・京大機械翻訳】

Optical remote detection of flying agricultural pest insects using dark-field reflectance measurements
著者 (10件):
資料名:
巻: 59  号: 12  ページ: 1376-1385  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1455A  ISSN: 0454-6296  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
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【目的】本研究の目的は,農業リモートセンシングを実現するために,農業リモートセンシングを実現するための光学リモートセンシング技術を開発することであった。【方法】1つの望遠鏡を用いて,低輝度レベルのベースラインを得た。昆虫が望遠鏡の視野に光を通過とき,その散乱した太陽光の光学情報は望遠鏡の記録システムに接続される。夜間には強い太陽光を用いて太陽光を代替して昆虫を駆除する。【結果】昆虫計数,昆虫のはばたき周波数解析および反射スペクトル記録は成功した。これは,暗視野後方散乱検出システムを用いて昆虫をモニタリングすることが可能であることを示している。手動で放出される既知の昆虫種は独特なスペクトル特性を有している。いくつかの害虫,特にモモノゴマダラノメイガ PUNCTIFERALIS ((GUENEE)と短角 異斑腿蝗 ((WILLEMSE)は本論文で述べた方法で成功裏に同定された。【結語】視野の後方散乱検出システムを用いて,圃場における農業害虫を連続的に監視することは実現可能である。予想されるように,散乱のはばたき周波数とスペクトル情報は害虫を識別するために利用できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
昆虫・ダニによる植物被害  ,  遺伝子の構造と化学  ,  遺伝子操作 

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