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J-GLOBAL ID：201702252573324421   整理番号：17A0309012

限られた判断からのBayes信念ネットワークの条件付き確率表を構築するための方法:人間信頼性応用のための評価【Powered by NICT】

Methods for building Conditional Probability Tables of Bayesian Belief Networks from limited judgment: An evaluation for Human Reliability Application

著者 (3件)： Mkrtchyan L. (Paul Scherrer Institute, Switzerland) ,  Podofillini L. (Paul Scherrer Institute, Switzerland) ,  Dang V.N. (Paul Scherrer Institute, Switzerland)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 151  ページ： 93-112  発行年： 2016年07月 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,部分的エキスパート情報からのBayes信念ネットワーク(BBN)の条件付き確率テーブル(CPT)を構築するための五つの方法を評価する:機能的補間,誘発BBN,Cain計算機,FentonらとRoedら法。評価はリスク分析,人間信頼性解析(HRA)の特異的分野への応用を考察した。五つの方法は因子評価に影響を及ぼす関数としてヒューマンエラー確率を計算するHRAモデルに特に適した。BBNサイズが増加するにつれて法の性能を二つの簡単な事例について評価し,HRA(排他的ではなく)に関連する側面を試験するために設計した:強い因子の影響と相互作用の表現,BBN関係の不確実性の表現,要求である。評価は多因子の相互依存性と因子関係における異なる不確実性の処理に関連した限界モデル化を強調した。機能的補間法はこれらの制限に対して最も感受性の種でありが,その誘発要求がモデルサイズとともに指数関数的に成長した。エキスパート判断に加えて,BBNsのHRA応用は既存のHRA法からの経験的データの利用,データと判断の組合せ,情報を含むこれらの応用におけるCPTの建物は評価の範囲外である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  計算機械 ,  相互作用 ,  感受性 ,  リスク分析 ,  不確実性 ,  *信頼性 ,  指数関数 ,  信頼性解析 ,  内挿法 ,  ヒューマンエラー
準シソーラス用語： 経験的データ ,  相互依存性 ,  *条件付確率 ,  *信念ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bayes信念ネットワーク ,  人間信頼性解析 ,  エキスパート判断 ,  条件付き確率表

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 信念ネットワーク ,  条件付き確率 ,  構築 ,  人間 ,  応用 ,  評価