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J-GLOBAL ID：201702252706715443   整理番号：17A0887793

ネットワーク交通行動におけるK-平均クラスタ化実現【Powered by NICT】

K-Means clustering implementation in network traffic activities

著者 (2件)： Purnawansyah (Department of Informatics Engineering, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia - Indonesia) ,  Haviluddin (Department of Computer Science, Faculty of Computer Science and Information Technology, Mulawarman University - Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CYBERNETICSCOM  ページ： 51-54  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,大学における経営分析帯域幅が不可欠である。帯域幅利用を制御することを目的とした,すべてのスポットは教育と学習活動を支援する特に快適に役立ちうる。本研究では,大学インターネットトラヒックの分析とクラスタリングは帯域幅管理意思決定支援として必要である。クラスタリングアルゴリズム帯域幅利用としてK平均を実装し,検討した。結果はK-平均法は3~4クラスタとクラスタ化を行うことができることを示した。クラスターは各ユニットの特定の時間で高,中および低帯域幅利用を述べた。さらに,クラスタリング結果は,計画,共有,制御帯域幅にためにネットワーク管理者の推奨管理帯域幅できた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 経営分析 ,  *ネットワーク ,  帯域幅 ,  平均法 ,  交通行動 ,  *クラスタ ,  *クラスタ化
準シソーラス用語： ネットワーク管理者 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  意思決定支援 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 交通行動 ,  平均 ,  クラスタ化