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J-GLOBAL ID：201702252737880662   整理番号：17A0356505

生物進化に基づく回復可能エコー状態ネットワークモデル【JST・京大機械翻訳】

Restorable Echo State Network Based on Biological Evolution

著者 (5件)： Wang Yiou (Digital Performance and Simulation Technology Lab.,School of Software, Beijing Institute of Technology) ,  Ding Gangyi (Digital Performance and Simulation Technology Lab.,School of Software, Beijing Institute of Technology) ,  Liu Tianyuan (Digital Performance and Simulation Technology Lab.,School of Software, Beijing Institute of Technology) ,  Meng Jun (Digital Performance and Simulation Technology Lab.,School of Software, Beijing Institute of Technology) ,  Shen Chen (Digital Performance and Simulation Technology Lab.,School of Software, Beijing Institute of Technology)
資料名： Beijing Ligong Daxue Xuebao  (Beijing Ligong Daxue Xuebao)
巻： 36  号： 11  ページ： 1141-1146  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0652A  ISSN： 1001-0645  CODEN： BLXUEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 確率的故障と的攻撃のような複雑な状態におけるエコー状態ネットワーク(池)の適応性問題を解決するために,生物学的進化特性を有する回復可能なエコー状態ネットワーク-3DP-RESN.を提案した。3つのDP-RESNは,優先的整合に基づく複製,新しい接続の突然変異の増加,および新しい接続のための新しい進化戦略に基づいて,破壊されたネットワークトポロジーから自己回復を実現することができた。3DP-RESN,従来のESN(CESN)および破壊されたESN(DESN)を,NARMAシステム,HENON写像およびFIGURE8の3つの非線形時系列に近似するために適用した。実験結果は,3つの時系列に対する3DP-RESNの予測精度がDESNよりも優れており,特に88の実験においてによりも高いことを示した。3DP-RESNは,CESNと,と比較して,予測精度をそれぞれ%%と%%改良した。また、3DP-RESNの短期記憶能力もCESNに近いため、3DP-RESNは強い適応回復能力を有する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *適応性 ,  突然変異 ,  写像 ,  故障
準シソーラス用語： 予測精度 ,  自己修復 ,  ネットワークトポロジー ,  進化戦略 ,  *エコー状態ネットワーク ,  *ネットワークモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： echo state network ,  biological evolution ,  restorable capacity ,  time series prediction

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 生物進化 ,  回復 ,  エコー状態ネットワーク ,  モデル