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J-GLOBAL ID：201702252880865337   整理番号：17A0055734

画像セグメンテーションのための空間的ファジィc平均アルゴリズムのGPUベース実装【Powered by NICT】

GPU based implementation of spatial fuzzy c-means algorithm for image segmentation

著者 (5件)： Aitali N. (Labo SSDIA, ENSET, Hassan II University, Mohammedia, Morocco) ,  Cherradi B. (Labo SSDIA, ENSET, Hassan II University, Mohammedia, Morocco) ,  El Abbassi A. (Labo EPIM, FST Errachidia, University My Ismail, Morocco) ,  Bouattane O. (Labo SSDIA, ENSET, Hassan II University, Mohammedia, Morocco) ,  Youssfi M. (Labo SSDIA, ENSET, Hassan II University, Mohammedia, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CIST  ページ： 460-464  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,空間ファジィc-平均(SFCM)の意味のある並列実装を提示した。は古典的なファジィc-平均の強力なツールであるという利点を持っている。本研究を提案するために作られた大きな努力が同時にその複雑さと時間実行を有意に減少させることである。この技術は,GPUハードウェアの技術的進展によりヒントを得たものである。は実施された研究は大きな画像のための特に非常に関連している。異なるNVidia GPUカードにCompute Unified Device Architecture(CUDA)を用いてこの並列アルゴリズムを実装した。実行時間に関する数値的結果を,GTX580対逐次実行のための80xまでの利得を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ハードウェア ,  利得 ,  *曖昧さ ,  *画像 ,  *アルゴリズム ,  並列アルゴリズム
準シソーラス用語： 実行時間 ,  並列実装 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像セグメンテーション ,  ファジィC平均アルゴリズム ,  GPU ,  実装