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J-GLOBAL ID:201702253239068161   整理番号:17A0293189

誤差補正に基づく二次非線形エネルギー需要予測【JST・京大機械翻訳】

Research on nonlinear forecasting model of energy demand based on error correction
著者 (2件):
資料名:
巻: 30  号: 11  ページ: 13-18  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2682A  ISSN: 1003-7578  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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エネルギー需要予測はエネルギー計画と政策策定の基礎である。エネルギー需要に影響する要因を分析し、影響因子に基づく二次非線形エネルギー需要予測モデルを構築し、カオス遺伝アルゴリズム(CGA)を用いてモデルのパラメータを求め、具体的な予測モデルを得た。モデルに基づいて,モデル誤差をさらに研究して,GM(1,1)予測モデルを,データ変換技術によって確立した。二次非線形モデルに対して誤差補正を行うことにより、モデルの予測精度を更に向上させた。1985年~2014年の歴史データに基づき、誤差補正に基づく二次非線形エネルギー需要予測モデルを構築し、経済の新しい正規性の状況下で、2020年の中国エネルギーの需要量は約48.57億Tであることを予測した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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エネルギー資源及び開発  ,  エネルギーに関する技術・経済問題 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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