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J-GLOBAL ID:201702253277974119   整理番号:17A0796347

小無人機とその実験的検証のための単眼視覚ベース姿勢推定法【Powered by NICT】

A monocular vision-based attitude estimation approach for small Unmanned Aerial Vehicles and its experimental verification
著者 (6件):
資料名:
巻: 2016  号: CGNCC  ページ: 1633-1638  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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小型無人機(UAV)のセンサ情報冗長性を改善するために,画像ベース姿勢推定手法を提案した。空中画像セグメンテーションとクラス間分散分析に基づいて,層抽出戦略を提案し,姿勢推定モデルはカメラ射影幾何学の知識を参考にして確立した。提案したアルゴリズムの有効性を検証するために,ボードにGo-ProHero1カメラを用いた小型固定翼U AV Cessna172,140を行った飛行試験。は,提案したアルゴリズムが姿勢の正確な推定,妥当な冗長情報を用いた小型無人機(UAV)の慣性航法システム(INS)を提供することを与えることができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
電子航法一般  ,  操縦・制御系統  ,  ロボットの運動・制御 

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